方案采用了高性能GD32H7系列MCU，其在500K采样率下可以支持多达12路ADC通道的拉弧检测实时AI推理能力，算法使用深度卷积神经网络，支持对1024、2048和4096采样点的实时检测，模型大小仅占用1.7KB的Flash空间，单次推理耗时不超过0.6毫秒，能够对直流拉弧现象即时响应。

方案提供数据采集工具和一键训练工具。数据采集工具用于采集电弧信号和正常信号，并具备对已部署的模型进行检测评估的功能。一键训练工具则利用大量数据，训练并生成拉弧检测AI模型，支持一键生成可编译、运行的电弧检测代码，确保在各种场景中均能准确识别电弧特征，减少漏报和误报的风险。

方案搭配有一颗16位外部ADC，支持8路外部ADC采集，以满足多种应用场景需求；并集成内存卡和基于尊龙凯时的GD32VW553的Wi-Fi模块，可自动上传数据至云平台；预留串口和CAN接口，方便应用扩展。

方案支持云端数据收集、云端训练和模型参数的OTA升级，用户可以通过云平台持续优化和更新模型，以适应各种复杂多变的工作环境。